Research on Vocabulary Sizes and Codebook Universality
المؤلفون المشاركون
Hou, Jian
Karimi, Hamid Reza
Liu, Wei-Xue
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Codebook is an effective image representation method.
By clustering in local image descriptors, a codebook is shown to be a distinctive image feature and widely applied in object classification.
In almost all existing works on codebooks, the building of the visual vocabulary follows a basic routine, that is, extracting local image descriptors and clustering with a user-designated number of clusters.
The problem with this routine lies in that building a codebook for each single dataset is not efficient.
In order to deal with this problem, we investigate the influence of vocabulary sizes on classification performance and vocabulary universality with the kNN classifier.
Experimental results indicate that, under the condition that the vocabulary size is large enough, the vocabularies built from different datasets are exchangeable and universal.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Wei-Xue& Hou, Jian& Karimi, Hamid Reza. 2014. Research on Vocabulary Sizes and Codebook Universality. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1014603
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Wei-Xue…[et al.]. Research on Vocabulary Sizes and Codebook Universality. Abstract and Applied Analysis No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1014603
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Wei-Xue& Hou, Jian& Karimi, Hamid Reza. Research on Vocabulary Sizes and Codebook Universality. Abstract and Applied Analysis. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1014603
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1014603
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر