Linear Total Variation Approximate Regularized Nuclear Norm Optimization for Matrix Completion
المؤلفون المشاركون
Shu, Huazhong
Han, Xu
Wu, Jiasong
Wang, Lu
Chen, Yang
Senhadji, L.
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Matrix completion that estimates missing values in visual data is an important topic in computer vision.
Most of the recent studies focused on the low rank matrix approximation via the nuclear norm.
However, the visual data, such as images, is rich in texture which may not be well approximated by low rank constraint.
In this paper, we propose a novel matrix completion method, which combines the nuclear norm with the local geometric regularizer to solve the problem of matrix completion for redundant texture images.
And in this paper we mainly consider one of the most commonly graph regularized parameters: the total variation norm which is a widely used measure for enforcing intensity continuity and recovering a piecewise smooth image.
The experimental results show that the encouraging results can be obtained by the proposed method on real texture images compared to the state-of-the-art methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Han, Xu& Wu, Jiasong& Wang, Lu& Chen, Yang& Senhadji, L.& Shu, Huazhong. 2014. Linear Total Variation Approximate Regularized Nuclear Norm Optimization for Matrix Completion. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1014748
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Han, Xu…[et al.]. Linear Total Variation Approximate Regularized Nuclear Norm Optimization for Matrix Completion. Abstract and Applied Analysis No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1014748
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Han, Xu& Wu, Jiasong& Wang, Lu& Chen, Yang& Senhadji, L.& Shu, Huazhong. Linear Total Variation Approximate Regularized Nuclear Norm Optimization for Matrix Completion. Abstract and Applied Analysis. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1014748
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1014748
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر