Adaptive Predictive Control: A Data-Driven Closed-Loop Subspace Identification Approach
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a data-driven adaptive predictive control method using closed-loop subspace identification.
As the predictor is the key element of the predictive controller, we propose to derive such predictor based on the subspace matrices which are obtained through the closed-loop subspace identification algorithm driven by input-output data.
Taking advantage of transformational system model, the closed-loop data is effectively processed in this subspace algorithm.
By combining the merits of receding window and recursive identification methods, an adaptive mechanism for online updating subspace matrices is given.
Further, the data inspection strategy is introduced to eliminate the negative impact of the harmful (or useless) data on the system performance.
The problems of online excitation data inaccuracy and closed-loop identification in adaptive control are well solved in the proposed method.
Simulation results show the efficiency of this method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Luo, Xiaosuo& Song, Yongduan. 2014. Adaptive Predictive Control: A Data-Driven Closed-Loop Subspace Identification Approach. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1014972
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Luo, Xiaosuo& Song, Yongduan. Adaptive Predictive Control: A Data-Driven Closed-Loop Subspace Identification Approach. Abstract and Applied Analysis No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1014972
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Luo, Xiaosuo& Song, Yongduan. Adaptive Predictive Control: A Data-Driven Closed-Loop Subspace Identification Approach. Abstract and Applied Analysis. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1014972
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1014972
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر