![](/images/graphics-bg.png)
A Comparative Study of EAG and PBIL on Large-Scale Global Optimization Problems
المؤلف
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-12-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Estimation of Distribution Algorithms (EDAs) use global statistical information effectively to sample offspring disregarding the location information of the locally optimal solutions found so far.
Evolutionary Algorithm with Guided Mutation (EAG) combines global statistical information and location information to sample offspring, aiming that this hybridization improves the search and optimization process.
This paper discusses a comparative study of Population-Based Incremental Learning (PBIL), a representative of EDAs, and EAG on large-scale global optimization problems.
We implemented PBIL and EAG to build an experimental setup upon which simulations were run.
The performance of these algorithms was analyzed in terms of solution quality and computational cost.
We found that EAG performed better than PBIL in attaining a good quality solution, but the latter performed better in terms of computational cost.
We also compared the performance of EAG and PBIL with MA-SW-Chains, the winner of CEC’2010, and found that the overall performance of EAG is comparable to MA-SW-Chains.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khan, Imtiaz Hussain. 2014. A Comparative Study of EAG and PBIL on Large-Scale Global Optimization Problems. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1015250
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khan, Imtiaz Hussain. A Comparative Study of EAG and PBIL on Large-Scale Global Optimization Problems. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1015250
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khan, Imtiaz Hussain. A Comparative Study of EAG and PBIL on Large-Scale Global Optimization Problems. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1015250
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1015250
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)