Script Identification from Printed Indian Document Images and Performance Evaluation Using Different Classifiers
المؤلفون المشاركون
Obaidullah, Sk Md
Mondal, Anamika
Das, Nibaran
Roy, Kaushik
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-12-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Identification of script from document images is an active area of research under document image processing for a multilingual/ multiscript country like India.
In this paper the real life problem of printed script identification from official Indian document images is considered and performances of different well-known classifiers are evaluated.
Two important evaluating parameters, namely, AAR (average accuracy rate) and MBT (model building time), are computed for this performance analysis.
Experiment was carried out on 459 printed document images with 5-fold cross-validation.
Simple Logistic model shows highest AAR of 98.9% among all.
BayesNet and Random Forest model have average accuracy rate of 96.7% and 98.2% correspondingly with lowest MBT of 0.09 s.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Obaidullah, Sk Md& Mondal, Anamika& Das, Nibaran& Roy, Kaushik. 2014. Script Identification from Printed Indian Document Images and Performance Evaluation Using Different Classifiers. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1015259
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Obaidullah, Sk Md…[et al.]. Script Identification from Printed Indian Document Images and Performance Evaluation Using Different Classifiers. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1015259
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Obaidullah, Sk Md& Mondal, Anamika& Das, Nibaran& Roy, Kaushik. Script Identification from Printed Indian Document Images and Performance Evaluation Using Different Classifiers. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1015259
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1015259
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر