![](/images/graphics-bg.png)
Object Tracking with Adaptive Multicue Incremental Visual Tracker
المؤلفون المشاركون
Wang, Jiang-tao
Chen, De-bao
Zhang, Jing-ai
Li, Su-wen
Wang, Xing-jun
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-09-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Generally, subspace learning based methods such as the Incremental Visual Tracker (IVT) have been shown to be quite effective for visual tracking problem.
However, it may fail to follow the target when it undergoes drastic pose or illumination changes.
In this work, we present a novel tracker to enhance the IVT algorithm by employing a multicue based adaptive appearance model.
First, we carry out the integration of cues both in feature space and in geometric space.
Second, the integration directly depends on the dynamically-changing reliabilities of visual cues.
These two aspects of our method allow the tracker to easily adapt itself to the changes in the context and accordingly improve the tracking accuracy by resolving the ambiguities.
Experimental results demonstrate that subspace-based tracking is strongly improved by exploiting the multiple cues through the proposed algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Jiang-tao& Chen, De-bao& Zhang, Jing-ai& Li, Su-wen& Wang, Xing-jun. 2014. Object Tracking with Adaptive Multicue Incremental Visual Tracker. Advances in Multimedia،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1015473
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Jiang-tao…[et al.]. Object Tracking with Adaptive Multicue Incremental Visual Tracker. Advances in Multimedia No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1015473
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Jiang-tao& Chen, De-bao& Zhang, Jing-ai& Li, Su-wen& Wang, Xing-jun. Object Tracking with Adaptive Multicue Incremental Visual Tracker. Advances in Multimedia. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1015473
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1015473
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)