Deblurring by Solving a TVp-Regularized Optimization Problem Using Split Bregman Method
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-12-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Image deblurring is formulated as an unconstrained minimization problem, and its penalty function is the sum of the error term and TVp-regularizers with 0
Although TVp-regularizer is a powerful tool that can significantly promote the sparseness of image gradients, it is neither convex nor smooth, thus making the presented optimization problem more difficult to deal with.
To solve this minimization problem efficiently, such problem is first reformulated as an equivalent constrained minimization problem by introducing new variables and new constraints.
Thereafter, the split Bregman method, as a solver, splits the new constrained minimization problem into subproblems.
For each subproblem, the corresponding efficient method is applied to ensure the existence of closed-form solutions.
In simulated experiments, the proposed algorithm and some state-of-the-art algorithms are applied to restore three types of blurred-noisy images.
The restored results show that the proposed algorithm is valid for image deblurring and is found to outperform other algorithms in experiments.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiao, Su. 2014. Deblurring by Solving a TVp-Regularized Optimization Problem Using Split Bregman Method. Advances in Multimedia،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1015490
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiao, Su. Deblurring by Solving a TVp-Regularized Optimization Problem Using Split Bregman Method. Advances in Multimedia No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1015490
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiao, Su. Deblurring by Solving a TVp-Regularized Optimization Problem Using Split Bregman Method. Advances in Multimedia. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1015490
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1015490
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر