A Framework for Spatial Interaction Analysis Based on Large-Scale Mobile Phone Data
المؤلفون المشاركون
Li, Weifeng
Cheng, Xiaoyun
Duan, Zhengyu
Yang, Dongyuan
Guo, Gaohua
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-11-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The overall understanding of spatial interaction and the exact knowledge of its dynamic evolution are required in the urban planning and transportation planning.
This study aimed to analyze the spatial interaction based on the large-scale mobile phone data.
The newly arisen mass dataset required a new methodology which was compatible with its peculiar characteristics.
A three-stage framework was proposed in this paper, including data preprocessing, critical activity identification, and spatial interaction measurement.
The proposed framework introduced the frequent pattern mining and measured the spatial interaction by the obtained association.
A case study of three communities in Shanghai was carried out as verification of proposed method and demonstration of its practical application.
The spatial interaction patterns and the representative features proved the rationality of the proposed framework.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Weifeng& Cheng, Xiaoyun& Duan, Zhengyu& Yang, Dongyuan& Guo, Gaohua. 2014. A Framework for Spatial Interaction Analysis Based on Large-Scale Mobile Phone Data. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1016723
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Weifeng…[et al.]. A Framework for Spatial Interaction Analysis Based on Large-Scale Mobile Phone Data. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1016723
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Weifeng& Cheng, Xiaoyun& Duan, Zhengyu& Yang, Dongyuan& Guo, Gaohua. A Framework for Spatial Interaction Analysis Based on Large-Scale Mobile Phone Data. Computational Intelligence and Neuroscience. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1016723
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1016723
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر