Genetic Algorithm-Based Test Data Generation for Multiple Paths via Individual Sharing
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-10-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The application of genetic algorithms in automatically generating test data has aroused broad concerns and obtained delightful achievements in recent years.
However, the efficiency of genetic algorithm-based test data generation for path testing needs to be further improved.
In this paper, we establish a mathematical model of generating test data for multiple paths coverage.
Then, a multipopulation genetic algorithm with individual sharing is presented to solve the established model.
We not only analyzed the performance of the proposed method theoretically, but also applied it to various programs under test.
The experimental results show that the proposed method can improve the efficiency of generating test data for many paths’ coverage significantly.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yao, Xiangjuan& Gong, Dunwei. 2014. Genetic Algorithm-Based Test Data Generation for Multiple Paths via Individual Sharing. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1016738
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yao, Xiangjuan& Gong, Dunwei. Genetic Algorithm-Based Test Data Generation for Multiple Paths via Individual Sharing. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1016738
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yao, Xiangjuan& Gong, Dunwei. Genetic Algorithm-Based Test Data Generation for Multiple Paths via Individual Sharing. Computational Intelligence and Neuroscience. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1016738
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1016738
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر