![](/images/graphics-bg.png)
Study of Track Irregularity Time Series Calibration and Variation Pattern at Unit Section
المؤلفون المشاركون
Yang, Jiulin
Wang, Hanning
Wei, Lili
Jia, Chaolong
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-12-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Focusing on problems existing in track irregularity time series data quality, this paper first presents abnormal data identification, data offset correction algorithm, local outlier data identification, and noise cancellation algorithms.
And then proposes track irregularity time series decomposition and reconstruction through the wavelet decomposition and reconstruction approach.
Finally, the patterns and features of track irregularity standard deviation data sequence in unit sections are studied, and the changing trend of track irregularity time series is discovered and described.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jia, Chaolong& Wei, Lili& Wang, Hanning& Yang, Jiulin. 2014. Study of Track Irregularity Time Series Calibration and Variation Pattern at Unit Section. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1016743
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jia, Chaolong…[et al.]. Study of Track Irregularity Time Series Calibration and Variation Pattern at Unit Section. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2014 (2014), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1016743
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jia, Chaolong& Wei, Lili& Wang, Hanning& Yang, Jiulin. Study of Track Irregularity Time Series Calibration and Variation Pattern at Unit Section. Computational Intelligence and Neuroscience. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1016743
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1016743
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)