![](/images/graphics-bg.png)
Feature Selection for Better Identification of Subtypes of Guillain-Barré Syndrome
المؤلفون المشاركون
Hernández-Torruco, José
Canul-Reich, Juana
Frausto-Solís, Juan
Méndez-Castillo, Juan José
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-09-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Guillain-Barré syndrome (GBS) is a neurological disorder which has not been explored using clustering algorithms.
Clustering algorithms perform more efficiently when they work only with relevant features.
In this work, we applied correlation-based feature selection (CFS), chi-squared, information gain, symmetrical uncertainty, and consistency filter methods to select the most relevant features from a 156-feature real dataset.
This dataset contains clinical, serological, and nerve conduction tests data obtained from GBS patients.
The most relevant feature subsets, determined with each filter method, were used to identify four subtypes of GBS present in the dataset.
We used partitions around medoids (PAM) clustering algorithm to form four clusters, corresponding to the GBS subtypes.
We applied the purity of each cluster as evaluation measure.
After experimentation, symmetrical uncertainty and information gain determined a feature subset of seven variables.
These variables conformed as a dataset were used as input to PAM and reached a purity of 0.7984.
This result leads to a first characterization of this syndrome using computational techniques.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hernández-Torruco, José& Canul-Reich, Juana& Frausto-Solís, Juan& Méndez-Castillo, Juan José. 2014. Feature Selection for Better Identification of Subtypes of Guillain-Barré Syndrome. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1016800
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hernández-Torruco, José…[et al.]. Feature Selection for Better Identification of Subtypes of Guillain-Barré Syndrome. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1016800
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hernández-Torruco, José& Canul-Reich, Juana& Frausto-Solís, Juan& Méndez-Castillo, Juan José. Feature Selection for Better Identification of Subtypes of Guillain-Barré Syndrome. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1016800
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1016800
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)