![](/images/graphics-bg.png)
Parallelized Seeded Region Growing Using CUDA
المؤلفون المشاركون
Park, Seongjin
Lee, Jeongjin
Lee, Hyunna
Shin, Juneseuk
Seo, Jinwook
Lee, Kyoung Ho
Shin, Yeong-Gil
Kim, Bohyoung
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-09-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a novel method for parallelizing the seeded region growing (SRG) algorithm using Compute Unified Device Architecture (CUDA) technology, with intention to overcome the theoretical weakness of SRG algorithm of its computation time being directly proportional to the size of a segmented region.
The segmentation performance of the proposed CUDA-based SRG is compared with SRG implementations on single-core CPUs, quad-core CPUs, and shader language programming, using synthetic datasets and 20 body CT scans.
Based on the experimental results, the CUDA-based SRG outperforms the other three implementations, advocating that it can substantially assist the segmentation during massive CT screening tests.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Park, Seongjin& Lee, Jeongjin& Lee, Hyunna& Shin, Juneseuk& Seo, Jinwook& Lee, Kyoung Ho…[et al.]. 2014. Parallelized Seeded Region Growing Using CUDA. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1016837
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Park, Seongjin…[et al.]. Parallelized Seeded Region Growing Using CUDA. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1016837
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Park, Seongjin& Lee, Jeongjin& Lee, Hyunna& Shin, Juneseuk& Seo, Jinwook& Lee, Kyoung Ho…[et al.]. Parallelized Seeded Region Growing Using CUDA. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1016837
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1016837
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)