![](/images/graphics-bg.png)
Unsupervised SAR Image Segmentation Based on a Hierarchical TMF Model in the Discrete Wavelet Domain for Sea Area Detection
المؤلفون المشاركون
Wang, Jiajing
Jiao, Shuhong
Shen, Lianyang
Sun, Zhenyu
Tang, Lin
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-11-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Unsupervised synthetic aperture radar (SAR) image segmentation is a fundamental preliminary processing step required for sea area detection in military applications.
The purpose of this step is to classify large image areas into different segments to assist with identification of the sea area and the ship target within the image.
The recently proposed triplet Markov field (TMF) model has been successfully used for segmentation of nonstationary SAR images.
This letter presents a hierarchical TMF model in the discrete wavelet domain of unsupervised SAR image segmentation for sea area detection, which we have named the wavelet hierarchical TMF (WHTMF) model.
The WHTMF model can precisely capture the global and local image characteristics in the two-pass computation of posterior distribution.
The multiscale likelihood and the multiscale energy function are constructed to capture the intrascale and intrascale dependencies in a random field (X,U).
To model the SAR data related to radar backscattering sources, the Gaussian distribution is utilized.
The effectiveness of the proposed model for SAR image segmentation is evaluated using synthesized and real SAR data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Jiajing& Jiao, Shuhong& Shen, Lianyang& Sun, Zhenyu& Tang, Lin. 2014. Unsupervised SAR Image Segmentation Based on a Hierarchical TMF Model in the Discrete Wavelet Domain for Sea Area Detection. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1017909
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Jiajing…[et al.]. Unsupervised SAR Image Segmentation Based on a Hierarchical TMF Model in the Discrete Wavelet Domain for Sea Area Detection. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1017909
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Jiajing& Jiao, Shuhong& Shen, Lianyang& Sun, Zhenyu& Tang, Lin. Unsupervised SAR Image Segmentation Based on a Hierarchical TMF Model in the Discrete Wavelet Domain for Sea Area Detection. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1017909
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1017909
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)