Radial Basis Function Neural Network with Particle Swarm Optimization Algorithms for Regional Logistics Demand Prediction
المؤلفون المشاركون
Yao, Liming
Hu, Zhineng
Hu, Zhineng
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-11-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Regional logistics prediction is the key step in regional logistics planning and logistics resources rationalization.
Since regional economy is the inherent and determinative factor of regional logistics demand, it is feasible to forecast regional logistics demand by investigating economic indicators which can accelerate the harmonious development of regional logistics industry and regional economy.
In this paper, the PSO-RBFNN model, a radial basis function neural network (RBFNN) combined with particle swarm optimization (PSO) algorithm, is studied.
The PSO-RBFNN model is trained by indicators data in a region to predict the regional logistics demand.
And the corresponding results indicate the model’s applicability and potential advantages.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hu, Zhineng& Hu, Zhineng& Yao, Liming. 2014. Radial Basis Function Neural Network with Particle Swarm Optimization Algorithms for Regional Logistics Demand Prediction. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1017918
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hu, Zhineng…[et al.]. Radial Basis Function Neural Network with Particle Swarm Optimization Algorithms for Regional Logistics Demand Prediction. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2014 (2014), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1017918
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hu, Zhineng& Hu, Zhineng& Yao, Liming. Radial Basis Function Neural Network with Particle Swarm Optimization Algorithms for Regional Logistics Demand Prediction. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1017918
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1017918
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر