Efficient techniques for data aggregation in underwater sensor networks
المؤلفون المشاركون
Khan, Gulista
Gola, Kamal KR.
Dhingra, Manish
المصدر
العدد
المجلد 16، العدد 1 (31 مارس/آذار 2020)، ص ص. 90-104، 15ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-03-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
One of the vast application of WSN (Wireless Sensor Network) technology is UWSN (Under Water Sensor Networks).
More than 70% of earth is covered with water.
So UWSN is used in detect underwater environment.
In past few decades a variety of protocols have been designed for operative and qualitative research analysis.
Protocols includes routing, localization, and node-deployment and clone detection.
As in routing data must be travel from source to sink node with minimum energy consumption and lesser propagation delay.
For this purpose aggregation of data is one of the protocol that is extensively used along with underwater sensor networks to attain improved results.
In past large number of aggregation techniques has been proposed.
Aggregation techniques can be categorized in cluster based, in which clusters are formed and cluster head will be responsible for all data aggregation, non-cluster based, and approached using some supplementary techniques for aggregation.
This paper is presented comparative survey on various aggregation techniques.
Based on survey some future challenges have been identified, on the bases of that researchers can build interest to work on same issue.
Performance of all three types of algorithms have been tabulated and shown graphically-
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khan, Gulista& Gola, Kamal KR.& Dhingra, Manish. 2020. Efficient techniques for data aggregation in underwater sensor networks. Journal of Electrical Systems،Vol. 16, no. 1, pp.90-104.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1020747
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khan, Gulista…[et al.]. Efficient techniques for data aggregation in underwater sensor networks. Journal of Electrical Systems Vol. 16, no. 1 (2020), pp.90-104.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1020747
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khan, Gulista& Gola, Kamal KR.& Dhingra, Manish. Efficient techniques for data aggregation in underwater sensor networks. Journal of Electrical Systems. 2020. Vol. 16, no. 1, pp.90-104.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1020747
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 102-104
رقم السجل
BIM-1020747
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر