Modeles de prevision neuronaux VS flou
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 10، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2019)، ص ص. 662-688، 27ص.
الناشر
جامعة الجيلالي بونعامة خميس مليانة مخبر الاقتصاد الرقمي
تاريخ النشر
2019-04-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
27
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص FRE
Le but de ce travail est de comparer, sur la base d'une application aux IPC en Algérie et par les techniques d'économétrie, de prévision et d'analyse statistique, les modèles de prévision neuronaux ANN au modèle flou FL.
Les critères retenus pour la performance des prévisions sont le RMSE, le MAE et R.
Dans le cadre du cas étudié, les résultats révèlent que le modèle a-théorique ANN est plus compétitif.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Buriyun, Tahir. 2019. Modeles de prevision neuronaux VS flou. Revue Nouvelle Economie،Vol. 10, no. 1, pp.662-688.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1026067
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Buriyun, Tahir. Modeles de prevision neuronaux VS flou. Revue Nouvelle Economie Vol. 10, no. 1 (2019), pp.662-688.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1026067
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Buriyun, Tahir. Modeles de prevision neuronaux VS flou. Revue Nouvelle Economie. 2019. Vol. 10, no. 1, pp.662-688.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1026067
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الفرنسية
رقم السجل
BIM-1026067
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر