Modeles de prevision neuronaux VS flou

المؤلف

Buriyun, Tahir

المصدر

Revue Nouvelle Economie

العدد

المجلد 10، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2019)، ص ص. 662-688، 27ص.

الناشر

جامعة الجيلالي بونعامة خميس مليانة مخبر الاقتصاد الرقمي

تاريخ النشر

2019-04-30

دولة النشر

الجزائر

عدد الصفحات

27

التخصصات الرئيسية

الاقتصاد و التجارة

الموضوعات

الملخص FRE

Le but de ce travail est de comparer, sur la base d'une application aux IPC en Algérie et par les techniques d'économétrie, de prévision et d'analyse statistique, les modèles de prévision neuronaux ANN au modèle flou FL.

Les critères retenus pour la performance des prévisions sont le RMSE, le MAE et R.

Dans le cadre du cas étudié, les résultats révèlent que le modèle a-théorique ANN est plus compétitif.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Buriyun, Tahir. 2019. Modeles de prevision neuronaux VS flou. Revue Nouvelle Economie،Vol. 10, no. 1, pp.662-688.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1026067

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Buriyun, Tahir. Modeles de prevision neuronaux VS flou. Revue Nouvelle Economie Vol. 10, no. 1 (2019), pp.662-688.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1026067

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Buriyun, Tahir. Modeles de prevision neuronaux VS flou. Revue Nouvelle Economie. 2019. Vol. 10, no. 1, pp.662-688.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1026067

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الفرنسية

رقم السجل

BIM-1026067