![](/images/graphics-bg.png)
On the current state of machine translation : investigating the statistical approach limitations and the neural model implications
العناوين الأخرى
قراءة في واقع الترجمة الآلية : بين حدود المنهج الإحصائي و إرهاصات النموذج العصبي
المؤلفون المشاركون
Bin Ounane, Haydar Mukhtar
Jilali, Nasir
المصدر
Academic Journal of Social and Human Sciences
العدد
المجلد 12، العدد 2 ج قسم الآداب و الفلسفة (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 38-47، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-12-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
العلوم التربوية
اللغات والآداب المقارنة
الموضوعات
الملخص AR
تزداد أهمية الترجمة الآلية و الحاجة إليها مع تعاظم الانتاج الفكري الانساني الذي لا يمكن الاستفادة منه على الوجه الأمثل إلا بترجمته من لغاته الأصلية إلى لغات أخرى.
و بما أن الترجمة البشرية لا تستطيع مواكبة ما ينتجه العالم من الدفق الهائل من الوثائق يوميا كان لزاما الاستعانة بتكنولوجيات الترجمة المتاحة و بالاخص ما يعرف بنظم الترجمة الالية باختلاف إصداراتها و طرق عملها.
و لقد عرفت أدوات الترجمة الآلية في السنوات الأخيرة تحسنا كبيرا من الجانب التقني و اللغوي بفضل ما جد في مجال الذكاء الاصطناعي مما مهد لاستبدال المنهج الاحصائي بالنموذج العصبي.
و من هذا المنطلق، يتنزل بحثنا بالدراسة و التحليل لسبر أغوار هذا الموضوع من الناحية النظرية و التطبيقية بهدف تحديد دوافع هذا التغير و تأثيره على جودة الترجمة الالية و مقروئيتها ِ في اللغة المنقول إليها من خلال مقارنة نتاج أداة Reverso و Translate Google ،لنستنتج أنه و على الرغم من أن أداة الترجمة الالية العصبية قيد الدراسة قدمت نتائج واعدة، فهي لم تصل بعد إلى مستوى الترجمة البشرية.
الملخص EN
Translation is of increasing interest in our time due to the rapid expansion in the amount of content that should be transferred beyond the linguistic barriers of its mother tongue.
Yet, human translation cannot keep up with the continuous flow of documents published today worldwide, which makes it imperative to use the available translation technologies, in particular machine translation tools.
Nowadays, and thanks to the improvements made in the field of artificial intelligence, the statistical approach has been eventually replaced by the neural model.
This paper attempted to explore this subject from theoretical and applied point of view in order to determine the motifs and the impact of this change on the quality of machine translation in the target language, by comparing the translation quality produced by 'Reverso' and 'Google Translate'; to conclude that although neural machine translation gave promising results, the raw output is not comparable to a human translation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bin Ounane, Haydar Mukhtar& Jilali, Nasir. 2020. On the current state of machine translation : investigating the statistical approach limitations and the neural model implications. Academic Journal of Social and Human Sciences،Vol. 12, no. 2 ج قسم الآداب و الفلسفة, pp.38-47.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1026375
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bin Ounane, Haydar Mukhtar& Jilali, Nasir. On the current state of machine translation : investigating the statistical approach limitations and the neural model implications. Academic Journal of Social and Human Sciences Vol. 12, no. 2 ج قسم الآداب و الفلسفة (2020), pp.38-47.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1026375
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bin Ounane, Haydar Mukhtar& Jilali, Nasir. On the current state of machine translation : investigating the statistical approach limitations and the neural model implications. Academic Journal of Social and Human Sciences. 2020. Vol. 12, no. 2 ج قسم الآداب و الفلسفة, pp.38-47.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1026375
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 46-47
رقم السجل
BIM-1026375
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)