![](/images/graphics-bg.png)
Artificial Neural Networks for Classification in Metabolomic Studies of Whole Cells Using 1H Nuclear Magnetic Resonance
المؤلفون المشاركون
Havel, J.
Gottschalk, M.
Ivanova, G.
Brougham, D. F.
Eustace, A. J.
Collins, D. M.
O'Connor, R.
المصدر
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-08-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We report the successful classification, by artificial neural networks (ANNs), of H 1 NMR spectroscopic data recorded on whole-cell culture samples of four different lung carcinoma cell lines, which display different drug resistance patterns.
The robustness of the approach was demonstrated by its ability to classify the cell line correctly in 100% of cases, despite the demonstrated presence of operator-induced sources of variation, and irrespective of which spectra are used for training and for validation.
The study demonstrates the potential of ANN for lung carcinoma classification in realistic situations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Brougham, D. F.& Ivanova, G.& Gottschalk, M.& Collins, D. M.& Eustace, A. J.& O'Connor, R.…[et al.]. 2010. Artificial Neural Networks for Classification in Metabolomic Studies of Whole Cells Using 1H Nuclear Magnetic Resonance. BioMed Research International،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1027602
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Brougham, D. F.…[et al.]. Artificial Neural Networks for Classification in Metabolomic Studies of Whole Cells Using 1H Nuclear Magnetic Resonance. BioMed Research International No. 2011 (2011), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1027602
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Brougham, D. F.& Ivanova, G.& Gottschalk, M.& Collins, D. M.& Eustace, A. J.& O'Connor, R.…[et al.]. Artificial Neural Networks for Classification in Metabolomic Studies of Whole Cells Using 1H Nuclear Magnetic Resonance. BioMed Research International. 2010. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1027602
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1027602
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)