In Silico Syndrome Prediction for Coronary Artery Disease in Traditional Chinese Medicine
المؤلفون المشاركون
Chen, Jianxin
Lu, Peng
Shi, Qi
Wang, Wei
Zhao, Huihui
Gao, Yibo
Luo, Liangtao
Zuo, Xiaohan
Yang, Yiping
Yi, Jianqiang
المصدر
Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-04-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Coronary artery disease (CAD) is the leading causes of deaths in the world.
The differentiation of syndrome (ZHENG) is the criterion of diagnosis and therapeutic in TCM.
Therefore, syndrome prediction in silico can be improving the performance of treatment.
In this paper, we present a Bayesian network framework to construct a high-confidence syndrome predictor based on the optimum subset, that is, collected by Support Vector Machine (SVM) feature selection.
Syndrome of CAD can be divided into asthenia and sthenia syndromes.
According to the hierarchical characteristics of syndrome, we firstly label every case three types of syndrome (asthenia, sthenia, or both) to solve several syndromes with some patients.
On basis of the three syndromes’ classes, we design SVM feature selection to achieve the optimum symptom subset and compare this subset with Markov blanket feature select using ROC.
Using this subset, the six predictors of CAD’s syndrome are constructed by the Bayesian network technique.
We also design Naïve Bayes, C4.5 Logistic, Radial basis function (RBF) network compared with Bayesian network.
In a conclusion, the Bayesian network method based on the optimum symptoms shows a practical method to predict six syndromes of CAD in TCM.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lu, Peng& Chen, Jianxin& Zhao, Huihui& Gao, Yibo& Luo, Liangtao& Zuo, Xiaohan…[et al.]. 2012. In Silico Syndrome Prediction for Coronary Artery Disease in Traditional Chinese Medicine. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1028004
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lu, Peng…[et al.]. In Silico Syndrome Prediction for Coronary Artery Disease in Traditional Chinese Medicine. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine No. 2012 (2012), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1028004
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lu, Peng& Chen, Jianxin& Zhao, Huihui& Gao, Yibo& Luo, Liangtao& Zuo, Xiaohan…[et al.]. In Silico Syndrome Prediction for Coronary Artery Disease in Traditional Chinese Medicine. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1028004
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1028004
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر