Intelligent ZHENG Classification of Hypertension Depending on ML-kNN and Information Fusion
المؤلفون المشاركون
Ou, Ai-hua
Yan, Shi-Xing
You, Mingyu
Sun, Sheng
Li, Guo-zheng
المصدر
Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-06-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Hypertension is one of the major causes of heart cerebrovascular diseases.
With a good accumulation of hypertension clinical data on hand, research on hypertension’s ZHENG differentiation is an important and attractive topic, as Traditional Chinese Medicine (TCM) lies primarily in “treatment based on ZHENG differentiation.” From the view of data mining, ZHENG differentiation is modeled as a classification problem.
In this paper, ML-kNN—a multilabel learning model—is used as the classification model for hypertension.
Feature-level information fusion is also used for further utilization of all information.
Experiment results show that ML-kNN can model the hypertension’s ZHENG differentiation well.
Information fusion helps improve models’ performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Guo-zheng& Yan, Shi-Xing& You, Mingyu& Sun, Sheng& Ou, Ai-hua. 2012. Intelligent ZHENG Classification of Hypertension Depending on ML-kNN and Information Fusion. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1028573
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Guo-zheng…[et al.]. Intelligent ZHENG Classification of Hypertension Depending on ML-kNN and Information Fusion. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine No. 2012 (2012), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1028573
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Guo-zheng& Yan, Shi-Xing& You, Mingyu& Sun, Sheng& Ou, Ai-hua. Intelligent ZHENG Classification of Hypertension Depending on ML-kNN and Information Fusion. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1028573
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1028573
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر