Estimation of Approximating Rate for Neural Network inLwp Spaces

المؤلفون المشاركون

Yang, Chan-Yun
Wang, Jianjun
Duan, Shukai

المصدر

Journal of Applied Mathematics

العدد

المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-8، 8ص.

الناشر

Hindawi Publishing Corporation

تاريخ النشر

2012-05-28

دولة النشر

مصر

عدد الصفحات

8

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الملخص EN

A class of Soblove type multivariate function is approximated by feedforward network with one hidden layer of sigmoidal units and a linear output.

By adopting a set of orthogonal polynomial basis and under certain assumptions for the governing activation functions of the neural network, the upper bound on the degree of approximation can be obtained for the class of Soblove functions.

The results obtained are helpful in understanding the approximation capability and topology construction of the sigmoidal neural networks.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Wang, Jianjun& Yang, Chan-Yun& Duan, Shukai. 2012. Estimation of Approximating Rate for Neural Network inLwp Spaces. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1028954

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Wang, Jianjun…[et al.]. Estimation of Approximating Rate for Neural Network inLwp Spaces. Journal of Applied Mathematics No. 2012 (2012), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1028954

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Wang, Jianjun& Yang, Chan-Yun& Duan, Shukai. Estimation of Approximating Rate for Neural Network inLwp Spaces. Journal of Applied Mathematics. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1028954

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references

رقم السجل

BIM-1028954