Estimation of Approximating Rate for Neural Network inLwp Spaces
المؤلفون المشاركون
Yang, Chan-Yun
Wang, Jianjun
Duan, Shukai
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-05-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A class of Soblove type multivariate function is approximated by feedforward network with one hidden layer of sigmoidal units and a linear output.
By adopting a set of orthogonal polynomial basis and under certain assumptions for the governing activation functions of the neural network, the upper bound on the degree of approximation can be obtained for the class of Soblove functions.
The results obtained are helpful in understanding the approximation capability and topology construction of the sigmoidal neural networks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Jianjun& Yang, Chan-Yun& Duan, Shukai. 2012. Estimation of Approximating Rate for Neural Network inLwp Spaces. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1028954
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Jianjun…[et al.]. Estimation of Approximating Rate for Neural Network inLwp Spaces. Journal of Applied Mathematics No. 2012 (2012), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1028954
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Jianjun& Yang, Chan-Yun& Duan, Shukai. Estimation of Approximating Rate for Neural Network inLwp Spaces. Journal of Applied Mathematics. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1028954
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1028954
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر