![](/images/graphics-bg.png)
Selecting Negative Samples for PPI Prediction Using Hierarchical Clustering Methodology
المؤلفون المشاركون
Herrera, Luis Javier
Rojas, I.
Urquiza, J. M.
Pomares, H.
Florido, J. P.
Valenzuela, O.
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-23، 23ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-03-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
23
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Protein-protein interactions (PPIs) play a crucial role in cellular processes.
In the present work, a new approach is proposed to construct a PPI predictor training a support vector machine model through a mutual information filter-wrapper parallel feature selection algorithm and an iterative and hierarchical clustering to select a relevance negative training set.
By means of a selectedsuboptimum set of features, the constructed support vector machine model is able to classify PPIs with high accuracy in any positive and negative datasets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Urquiza, J. M.& Rojas, I.& Pomares, H.& Herrera, Luis Javier& Florido, J. P.& Valenzuela, O.. 2012. Selecting Negative Samples for PPI Prediction Using Hierarchical Clustering Methodology. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029044
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Urquiza, J. M.…[et al.]. Selecting Negative Samples for PPI Prediction Using Hierarchical Clustering Methodology. Journal of Applied Mathematics No. 2012 (2012), pp.1-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029044
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Urquiza, J. M.& Rojas, I.& Pomares, H.& Herrera, Luis Javier& Florido, J. P.& Valenzuela, O.. Selecting Negative Samples for PPI Prediction Using Hierarchical Clustering Methodology. Journal of Applied Mathematics. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029044
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1029044
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)