Artificial Intelligence in Civil Engineering
المؤلفون المشاركون
Lu, Pengzhen
Zheng, Yujun
Chen, Sheng-yong
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-22، 22ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-12-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
22
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Artificial intelligence is a branch of computer science, involved in the research, design, and application of intelligent computer.
Traditional methods for modeling and optimizing complex structure systems require huge amounts of computing resources, and artificial-intelligence-based solutions can often provide valuable alternatives for efficiently solving problems in the civil engineering.
This paper summarizes recently developed methods and theories in the developing direction for applications of artificial intelligence in civil engineering, including evolutionary computation, neural networks, fuzzy systems, expert system, reasoning, classification, and learning, as well as others like chaos theory, cuckoo search, firefly algorithm, knowledge-based engineering, and simulated annealing.
The main research trends are also pointed out in the end.
The paper provides an overview of the advances of artificial intelligence applied in civil engineering.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lu, Pengzhen& Chen, Sheng-yong& Zheng, Yujun. 2012. Artificial Intelligence in Civil Engineering. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029489
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lu, Pengzhen…[et al.]. Artificial Intelligence in Civil Engineering. Mathematical Problems in Engineering No. 2012 (2012), pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029489
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lu, Pengzhen& Chen, Sheng-yong& Zheng, Yujun. Artificial Intelligence in Civil Engineering. Mathematical Problems in Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029489
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1029489
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر