Detection and Recognition of Abnormal Running Behavior in Surveillance Video
المؤلفون المشاركون
Zhu, Ying-Ying
Zhu, Yan-Yan
Zhen-Kun, Wen
Huang, Qiang
Chen, Wen-Sheng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-05-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Abnormal running behavior frequently happen in robbery cases and other criminal cases.
In order to identity these abnormal behaviors a method to detect and recognize abnormal running behavior, is presented based on spatiotemporal parameters.
Meanwhile, to obtain more accurate spatiotemporal parameters and improve the real-time performance of the algorithm, a multitarget tracking algorithm, based on the intersection area among the minimum enclosing rectangle of the moving objects, is presented.
The algorithm can judge and exclude effectively the intersection of multitarget and the interference, which makes the tracking algorithm more accurate and of better robustness.
Experimental results show that the combination of these two algorithms can detect and recognize effectively the abnormal running behavior in surveillance videos.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, Ying-Ying& Zhu, Yan-Yan& Zhen-Kun, Wen& Chen, Wen-Sheng& Huang, Qiang. 2012. Detection and Recognition of Abnormal Running Behavior in Surveillance Video. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029527
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, Ying-Ying…[et al.]. Detection and Recognition of Abnormal Running Behavior in Surveillance Video. Mathematical Problems in Engineering No. 2012 (2012), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029527
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, Ying-Ying& Zhu, Yan-Yan& Zhen-Kun, Wen& Chen, Wen-Sheng& Huang, Qiang. Detection and Recognition of Abnormal Running Behavior in Surveillance Video. Mathematical Problems in Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029527
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1029527
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر