![](/images/graphics-bg.png)
The Use of Geographically Weighted Regression for the Relationship among Extreme Climate Indices in China
المؤلفون المشاركون
Wang, Chunhong
Yan, Xiaodong
Zhang, Jiang-She
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-11-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The changing frequency of extreme climate events generally has profound impacts on our living environment and decision-makers.
Based on the daily temperature and precipitation data collected from 753 stations in China during 1961–2005, the geographically weighted regression (GWR) model is used to investigate the relationship between the index of frequency of extreme precipitation (FEP) and other climate extreme indices including frequency of warm days (FWD), frequency of warm nights (FWN), frequency of cold days (FCD), and frequency of cold nights (FCN).
Assisted by some statistical tests, it is found that the regression relationship has significant spatial nonstationarity and the influence of each explanatory variable (namely, FWD, FWN, FCD, and FCN) on FEP also exhibits significant spatial inconsistency.
Furthermore, some meaningful regional characteristics for the relationship between the studied extreme climate indices are obtained.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Chunhong& Zhang, Jiang-She& Yan, Xiaodong. 2011. The Use of Geographically Weighted Regression for the Relationship among Extreme Climate Indices in China. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029558
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Chunhong…[et al.]. The Use of Geographically Weighted Regression for the Relationship among Extreme Climate Indices in China. Mathematical Problems in Engineering No. 2012 (2012), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029558
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Chunhong& Zhang, Jiang-She& Yan, Xiaodong. The Use of Geographically Weighted Regression for the Relationship among Extreme Climate Indices in China. Mathematical Problems in Engineering. 2011. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029558
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1029558
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)