![](/images/graphics-bg.png)
Energy-Efficient Multi-Job Scheduling Model for Cloud Computing and Its Genetic Algorithm
المؤلفون المشاركون
Wang, Yuping
Wang, Xiaoli
Zhu, Hai
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-02-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
For the problem that the energy efficiency of the cloud computing data center is low, from the point of view of the energy efficiency of the servers, we propose a new energy-efficient multi-job scheduling model based on Google’s massive data processing framework.
To solve this model, we design a practical encoding and decoding method for the individuals and construct an overall energy efficiency function of the servers as the fitness value of each individual.
Meanwhile, in order to accelerate the convergent speed of our algorithm and enhance its searching ability, a local search operator is introduced.
Finally, the experiments show that the proposed algorithm is effective and efficient.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Xiaoli& Wang, Yuping& Zhu, Hai. 2012. Energy-Efficient Multi-Job Scheduling Model for Cloud Computing and Its Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029632
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Xiaoli…[et al.]. Energy-Efficient Multi-Job Scheduling Model for Cloud Computing and Its Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2012 (2012), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029632
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Xiaoli& Wang, Yuping& Zhu, Hai. Energy-Efficient Multi-Job Scheduling Model for Cloud Computing and Its Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029632
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1029632
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)