![](/images/graphics-bg.png)
Radial Basis Function Neural Network Application to Measurement and Control of Shunt Reactor Overvoltages Based on Analytical Rules
المؤلفون المشاركون
Ketabi, Abbas
Sadeghkhani, Iman
Feuillet, Rene
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-09-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents an artificial intelligence application to measure switching overvoltages caused by shunt reactor energization by applying analytical rules.
In a small power system that appears in an early stage of a black start of a power system, an overvoltage could be caused by core saturation on the energization of a reactor with residual flux.
A radial basis function (RBF) neural network has been used to estimate the overvoltages due to reactor energization.
Equivalent circuit parameters of network have been used as artificial neural network (ANN) inputs; thus, RBF neural network is applicable to every studied system.
The developed ANN is trained with the worst case of the switching angle and remanent flux and tested for typical cases.
The simulated resultsfor a partial of 39-bus New England test system show that the proposed technique can measure the peak values and duration of switching overvoltages with good accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sadeghkhani, Iman& Ketabi, Abbas& Feuillet, Rene. 2012. Radial Basis Function Neural Network Application to Measurement and Control of Shunt Reactor Overvoltages Based on Analytical Rules. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029692
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sadeghkhani, Iman…[et al.]. Radial Basis Function Neural Network Application to Measurement and Control of Shunt Reactor Overvoltages Based on Analytical Rules. Mathematical Problems in Engineering No. 2012 (2012), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029692
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sadeghkhani, Iman& Ketabi, Abbas& Feuillet, Rene. Radial Basis Function Neural Network Application to Measurement and Control of Shunt Reactor Overvoltages Based on Analytical Rules. Mathematical Problems in Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029692
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1029692
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)