Entropy-Based Maximally Stable Extremal Regions for Robust Feature Detection
المؤلفون المشاركون
Cai, Huiwen
Xia, Ming
Wang, Yangsheng
Wang, Xiaoyan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-10-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Maximally stable extremal regions (MSER) is a state-of-the-art method in local feature detection.
However, this method is sensitive to blurring because, in blurred images, the intensity values in region boundary will vary more slowly, and this will undermine the stability criterion that the MSER relies on.
In this paper, we propose a method to improve MSER, making it more robust to image blurring.
To find back the regions missed by MSER in the blurred image, we utilize the fact that the entropy of probability distribution function of intensity values increases rapidly when the local region expands across the boundary, while the entropy in the central part remains small.
We use the entropy averaged by the regional area as a measure to reestimate regions missed by MSER.
Experiments show that, when dealing with blurred images, the proposed method has better performance than the original MSER, with little extra computational effort.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cai, Huiwen& Wang, Xiaoyan& Xia, Ming& Wang, Yangsheng. 2012. Entropy-Based Maximally Stable Extremal Regions for Robust Feature Detection. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029805
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cai, Huiwen…[et al.]. Entropy-Based Maximally Stable Extremal Regions for Robust Feature Detection. Mathematical Problems in Engineering No. 2012 (2012), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029805
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cai, Huiwen& Wang, Xiaoyan& Xia, Ming& Wang, Yangsheng. Entropy-Based Maximally Stable Extremal Regions for Robust Feature Detection. Mathematical Problems in Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029805
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1029805
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر