![](/images/graphics-bg.png)
Statistical Uncertainty Estimation Using Random Forests and Its Application to Drought Forecast
المؤلفون المشاركون
Chen, Junfei
Li, Ming
Wang, Weiguang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-09-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Drought is part of natural climate variability and ranks the first natural disaster in the world.
Drought forecasting plays an important role in mitigating impacts on agriculture and water resources.
In this study, a drought forecast model based on the random forest method is proposed to predict the time series of monthly standardized precipitation index (SPI).
We demonstrate model application by four stations in the Haihe river basin, China.
The random-forest- (RF-) based forecast model has consistently shown better predictive skills than the ARIMA model for both long and short drought forecasting.
The confidence intervals derived from the proposed model generally have good coverage, but still tend to be conservative to predict some extreme drought events.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Junfei& Li, Ming& Wang, Weiguang. 2012. Statistical Uncertainty Estimation Using Random Forests and Its Application to Drought Forecast. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029834
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Junfei…[et al.]. Statistical Uncertainty Estimation Using Random Forests and Its Application to Drought Forecast. Mathematical Problems in Engineering No. 2012 (2012), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029834
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Junfei& Li, Ming& Wang, Weiguang. Statistical Uncertainty Estimation Using Random Forests and Its Application to Drought Forecast. Mathematical Problems in Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029834
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1029834
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)