Prediction of Inelastic Response Spectra Using Artificial Neural Networks
المؤلفون المشاركون
Ruiz, Sonia E.
Bojórquez, Juan
Reyes-Salazar, Alfredo
Bojórquez, Edén
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-10-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Several studies have been oriented to develop methodologies for estimating inelastic response of structures; however, the estimation of inelastic seismic response spectra requires complex analyses, in such a way that traditional methods can hardly get an acceptable error.
In this paper, an Artificial Neural Network (ANN) model is presented as an alternative to estimate inelastic response spectra for earthquake ground motion records.
The moment magnitude (MW), fault mechanism (FM), Joyner-Boore distance (dJB), shear-wave velocity (Vs30), fundamental period of the structure (T1), and the maximum ductility (μu) were selected as inputs of the ANN model.
Fifty earthquake ground motions taken from the NGA database and recorded at sites with different types of soils are used during the training phase of the Feedforward Multilayer Perceptron model.
The Backpropagation algorithm was selected to train the network.
The ANN results present an acceptable concordance with the real seismic response spectra preserving the spectral shape between the actual and the estimated spectra.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bojórquez, Edén& Bojórquez, Juan& Ruiz, Sonia E.& Reyes-Salazar, Alfredo. 2012. Prediction of Inelastic Response Spectra Using Artificial Neural Networks. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029863
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bojórquez, Edén…[et al.]. Prediction of Inelastic Response Spectra Using Artificial Neural Networks. Mathematical Problems in Engineering No. 2012 (2012), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029863
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bojórquez, Edén& Bojórquez, Juan& Ruiz, Sonia E.& Reyes-Salazar, Alfredo. Prediction of Inelastic Response Spectra Using Artificial Neural Networks. Mathematical Problems in Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1029863
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1029863
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر