![](/images/graphics-bg.png)
Selecting Summary Statistics in Approximate Bayesian Computation for Calibrating Stochastic Models
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Approximate Bayesian computation (ABC) is an approach for using measurement data to calibrate stochastic computer models, which are common in biology applications.
ABC is becoming the “go-to” option when the data and/or parameter dimension is large because it relies on user-chosen summary statistics rather than the full data and is therefore computationally feasible.
One technical challenge with ABC is that the quality of the approximation to the posterior distribution of model parameters depends on the user-chosen summary statistics.
In this paper, the user requirement to choose effective summary statistics in order to accurately estimate the posterior distribution of model parameters is investigated and illustrated by example, using a model and corresponding real data of mitochondrial DNA population dynamics.
We show that for some choices of summary statistics, the posterior distribution of model parameters is closely approximated and for other choices of summary statistics, the posterior distribution is not closely approximated.
A strategy to choose effective summary statistics is suggested in cases where the stochastic computer model can be run at many trial parameter settings, as in the example.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Burr, Tom& Skurikhin, Alexei. 2013. Selecting Summary Statistics in Approximate Bayesian Computation for Calibrating Stochastic Models. BioMed Research International،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1030201
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Burr, Tom& Skurikhin, Alexei. Selecting Summary Statistics in Approximate Bayesian Computation for Calibrating Stochastic Models. BioMed Research International No. 2013 (2013), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1030201
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Burr, Tom& Skurikhin, Alexei. Selecting Summary Statistics in Approximate Bayesian Computation for Calibrating Stochastic Models. BioMed Research International. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1030201
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1030201
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)