![](/images/graphics-bg.png)
Back Propagation Neural Network Model for Predicting the Performance of Immobilized Cell Biofilters Handling Gas-Phase Hydrogen Sulphide and Ammonia
المؤلفون المشاركون
López, M. Estefanía
Kim, Jung Hoon
Park, Hung Suck
Rene, Eldon R.
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Lab scale studies were conducted to evaluate the performance of two simultaneously operated immobilized cell biofilters (ICBs) for removing hydrogen sulphide (H2S) and ammonia (NH3) from gas phase.
The removal efficiencies (REs) of the biofilter treating H2S varied from 50 to 100% at inlet loading rates (ILRs) varying up to 13 g H2S/m3·h, while the NH3 biofilter showed REs ranging from 60 to 100% at ILRs varying between 0.5 and 5.5 g NH3/m3·h.
An application of the back propagation neural network (BPNN) to predict the performance parameter, namely, RE (%) using this experimental data is presented in this paper.
The input parameters to the network were unit flow (per min) and inlet concentrations (ppmv), respectively.
The accuracy of BPNN-based model predictions were evaluated by providing the trained network topology with a test dataset and also by calculating the regression coefficient (R2) values.
The results from this predictive modeling work showed that BPNNs were able to predict the RE of both the ICBs efficiently.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rene, Eldon R.& López, M. Estefanía& Kim, Jung Hoon& Park, Hung Suck. 2013. Back Propagation Neural Network Model for Predicting the Performance of Immobilized Cell Biofilters Handling Gas-Phase Hydrogen Sulphide and Ammonia. BioMed Research International،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1030568
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rene, Eldon R.…[et al.]. Back Propagation Neural Network Model for Predicting the Performance of Immobilized Cell Biofilters Handling Gas-Phase Hydrogen Sulphide and Ammonia. BioMed Research International No. 2013 (2013), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1030568
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rene, Eldon R.& López, M. Estefanía& Kim, Jung Hoon& Park, Hung Suck. Back Propagation Neural Network Model for Predicting the Performance of Immobilized Cell Biofilters Handling Gas-Phase Hydrogen Sulphide and Ammonia. BioMed Research International. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1030568
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1030568
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)