In Silico Expressed Sequence Tag Analysis in Identification of Probable Diabetic Genes as Virtual Therapeutic Targets
المؤلفون المشاركون
Behera, Deepak Kumar
Padhi, Payodhar
Panda, Aparajeya
Behera, Pabitra Mohan
Dixit, Anshuman
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-02-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The expressed sequence tags (ESTs) are major entities for gene discovery, molecular transcripts, and single nucleotide polymorphism (SNPs) analysis as well as functional annotation of putative gene products.
In our quest for identification of novel diabetic genes as virtual targets for type II diabetes, we searched various publicly available databases and found 7 reported genes.
The in silico EST analysis of these reported genes produced 6 consensus contigs which illustrated some good matches to a number of chromosomes of the human genome.
Again the conceptual translation of these contigs produced 3 protein sequences.
The functional and structural annotations of these proteins revealed some important features which may lead to the discovery of novel therapeutic targets for the treatment of diabetes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Behera, Pabitra Mohan& Behera, Deepak Kumar& Panda, Aparajeya& Dixit, Anshuman& Padhi, Payodhar. 2013. In Silico Expressed Sequence Tag Analysis in Identification of Probable Diabetic Genes as Virtual Therapeutic Targets. BioMed Research International،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1030817
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Behera, Pabitra Mohan…[et al.]. In Silico Expressed Sequence Tag Analysis in Identification of Probable Diabetic Genes as Virtual Therapeutic Targets. BioMed Research International No. 2013 (2013), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1030817
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Behera, Pabitra Mohan& Behera, Deepak Kumar& Panda, Aparajeya& Dixit, Anshuman& Padhi, Payodhar. In Silico Expressed Sequence Tag Analysis in Identification of Probable Diabetic Genes as Virtual Therapeutic Targets. BioMed Research International. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1030817
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1030817
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر