Detection of Gastric Cancer with Fourier Transform Infrared Spectroscopy and Support Vector Machine Classification
المؤلفون المشاركون
Li, Qing-Bo
Wang, Wei
Ling, Xiaofeng
Wu, Jin Guang
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-4، 4ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-08-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
4
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Early diagnosis and early medical treatments are the keys to save the patients' lives and improve the living quality.
Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy can distinguish malignant from normal tissues at the molecular level.
In this paper, programs were made with pattern recognition method to classify unknown samples.
Spectral data were pretreated by using smoothing and standard normal variate (SNV) methods.
Leave-one-out cross validation was used to evaluate the discrimination result of support vector machine (SVM) method.
A total of 54 gastric tissue samples were employed in this study, including 24 cases of normal tissue samples and 30 cases of cancerous tissue samples.
The discrimination results of SVM method showed the sensitivity with 100%, specificity with 83.3%, and total discrimination accuracy with 92.2%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Qing-Bo& Wang, Wei& Ling, Xiaofeng& Wu, Jin Guang. 2013. Detection of Gastric Cancer with Fourier Transform Infrared Spectroscopy and Support Vector Machine Classification. BioMed Research International،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031128
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Qing-Bo…[et al.]. Detection of Gastric Cancer with Fourier Transform Infrared Spectroscopy and Support Vector Machine Classification. BioMed Research International No. 2013 (2013), pp.1-4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031128
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Qing-Bo& Wang, Wei& Ling, Xiaofeng& Wu, Jin Guang. Detection of Gastric Cancer with Fourier Transform Infrared Spectroscopy and Support Vector Machine Classification. BioMed Research International. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031128
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1031128
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر