![](/images/graphics-bg.png)
AGR2 Predicts Tamoxifen Resistance in Postmenopausal Breast Cancer Patients
المؤلفون المشاركون
Fabian, Pavel
Hrstka, Roman
Brychtova, Veronika
Vojtesek, Borivoj
Svoboda, Marek
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-09-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Endocrine resistance is a significant problem in breast cancer treatment.
Thus identification and validation of novel resistance determinants is important to improve treatment efficacy and patient outcome.
In our work, AGR2 expression was determined by qRT-PCR in Tru-Cut needle biopsies from tamoxifen-treated postmenopausal breast cancer patients.
Our results showed inversed association of AGR2 mRNA levels with primary treatment response (P=0.0011) and progression-free survival (P=0.0366) in 61 ER-positive breast carcinomas.
As shown by our experimental and clinical evaluations, elevated AGR2 expression predicts decreased efficacy of tamoxifen treatment.
From this perspective, AGR2 is a potential predictive biomarker enabling selection of an optimal algorithm for adjuvant hormonal therapy in postmenopausal ER-positive breast cancer patients.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hrstka, Roman& Brychtova, Veronika& Fabian, Pavel& Vojtesek, Borivoj& Svoboda, Marek. 2013. AGR2 Predicts Tamoxifen Resistance in Postmenopausal Breast Cancer Patients. Disease Markers،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031224
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hrstka, Roman…[et al.]. AGR2 Predicts Tamoxifen Resistance in Postmenopausal Breast Cancer Patients. Disease Markers No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031224
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hrstka, Roman& Brychtova, Veronika& Fabian, Pavel& Vojtesek, Borivoj& Svoboda, Marek. AGR2 Predicts Tamoxifen Resistance in Postmenopausal Breast Cancer Patients. Disease Markers. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031224
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1031224
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)