Image Fusion Based on Nonsubsampled Contourlet Transform and Saliency-Motivated Pulse Coupled Neural Networks
المؤلفون المشاركون
Xu, Liang
Li, Qingping
Du, Junping
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-06-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the nonsubsampled contourlet transform (NSCT) domain, a novel image fusion algorithm based on the visual attention model and pulse coupled neural networks (PCNNs) is proposed.
For the fusion of high-pass subbands in NSCT domain, a saliency-motivated PCNN model is proposed.
The main idea is that high-pass subband coefficients are combined with their visual saliency maps as input to motivate PCNN.
Coefficients with large firing times are employed as the fused high-pass subband coefficients.
Low-pass subband coefficients are merged to develop a weighted fusion rule based on firing times of PCNN.
The fused image contains abundant detailed contents from source images and preserves effectively the saliency structure while enhancing the image contrast.
The algorithm can preserve the completeness and the sharpness of object regions.
The fused image is more natural and can satisfy the requirement of human visual system (HVS).
Experiments demonstrate that the proposed algorithm yields better performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xu, Liang& Du, Junping& Li, Qingping. 2013. Image Fusion Based on Nonsubsampled Contourlet Transform and Saliency-Motivated Pulse Coupled Neural Networks. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031683
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xu, Liang…[et al.]. Image Fusion Based on Nonsubsampled Contourlet Transform and Saliency-Motivated Pulse Coupled Neural Networks. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031683
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xu, Liang& Du, Junping& Li, Qingping. Image Fusion Based on Nonsubsampled Contourlet Transform and Saliency-Motivated Pulse Coupled Neural Networks. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031683
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1031683
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر