![](/images/graphics-bg.png)
Human Walking Pattern Recognition Based on KPCA and SVM with Ground Reflex Pressure Signal
المؤلفون المشاركون
Cao, Chun
Peng, Zhaoqin
Liu, Qiusheng
Pan, Wentao
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Algorithms based on the ground reflex pressure (GRF) signal obtained from a pair of sensing shoes for human walking pattern recognition were investigated.
The dimensionality reduction algorithms based on principal component analysis (PCA) and kernel principal component analysis (KPCA) for walking pattern data compression were studied in order to obtain higher recognition speed.
Classifiers based on support vector machine (SVM), SVM-PCA, and SVM-KPCA were designed, and the classification performances of these three kinds of algorithms were compared using data collected from a person who was wearing the sensing shoes.
Experimental results showed that the algorithm fusing SVM and KPCA had better recognition performance than the other two methods.
Experimental outcomes also confirmed that the sensing shoes developed in this paper can be employed for automatically recognizing human walking pattern in unlimited environments which demonstrated the potential application in the control of exoskeleton robots.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Peng, Zhaoqin& Cao, Chun& Liu, Qiusheng& Pan, Wentao. 2013. Human Walking Pattern Recognition Based on KPCA and SVM with Ground Reflex Pressure Signal. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031688
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Peng, Zhaoqin…[et al.]. Human Walking Pattern Recognition Based on KPCA and SVM with Ground Reflex Pressure Signal. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031688
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Peng, Zhaoqin& Cao, Chun& Liu, Qiusheng& Pan, Wentao. Human Walking Pattern Recognition Based on KPCA and SVM with Ground Reflex Pressure Signal. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031688
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1031688
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)