![](/images/graphics-bg.png)
Kernel Coupled Cross-Regression for Low-Resolution Face Recognition
المؤلفون المشاركون
Wang, Zhifei
Wan, Yanli
Tang, Zhen
Miao, Zhenjiang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-06-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Low resolution (LR) in face recognition (FR) surveillance applications will cause the problem of dimensional mismatch between LR image and its high-resolution (HR) template.
In this paper, a novel method called kernel coupled cross-regression (KCCR) is proposed to deal with this problem.
Instead of processing in the original observing space directly, KCCR projects LR and HR face images into a unified nonlinear embedding feature space using kernel coupled mappings and graph embedding.
Spectral regression is further employed to improve the generalization performance and reduce the time complexity.
Meanwhile, cross-regression is developed to fully utilize the HR embedding to increase the information of the LR space, thus to improve the recognition performance.
Experiments on the FERET and CMU PIE face database show that KCCR outperforms the existing structure-based methods in terms of recognition rate as well as time complexity.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Zhifei& Miao, Zhenjiang& Wan, Yanli& Tang, Zhen. 2013. Kernel Coupled Cross-Regression for Low-Resolution Face Recognition. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031696
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Zhifei…[et al.]. Kernel Coupled Cross-Regression for Low-Resolution Face Recognition. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031696
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Zhifei& Miao, Zhenjiang& Wan, Yanli& Tang, Zhen. Kernel Coupled Cross-Regression for Low-Resolution Face Recognition. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031696
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1031696
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)