Traffic Volume Data Outlier Recovery via Tensor Model
المؤلفون المشاركون
Wang, Wu-hong
Feng, Guangdong
Zhang, Yu-Jin
Tan, Huachun
Feng, Jianshuai
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-03-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Traffic volume data is already collected and used for a variety of purposes in intelligent transportation system (ITS).
However, the collected data might be abnormal due to the problem of outlier data caused by malfunctions in data collection and record systems.
To fully analyze and operate the collected data, it is necessary to develop a validate method for addressing the outlier data.
Many existing algorithms have studied the problem of outlier recovery based on the time series methods.
In this paper, a multiway tensor model is proposed for constructing the traffic volume data based on the intrinsic multilinear correlations, such as day to day and hour to hour.
Then, a novel tensor recovery method, called ADMM-TR, is proposed for recovering outlier data of traffic volume data.
The proposed method is evaluated on synthetic data and real world traffic volume data.
Experimental results demonstrate the practicability, effectiveness, and advantage of the proposed method, especially for the real world traffic volume data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tan, Huachun& Feng, Jianshuai& Feng, Guangdong& Wang, Wu-hong& Zhang, Yu-Jin. 2013. Traffic Volume Data Outlier Recovery via Tensor Model. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031706
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tan, Huachun…[et al.]. Traffic Volume Data Outlier Recovery via Tensor Model. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031706
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tan, Huachun& Feng, Jianshuai& Feng, Guangdong& Wang, Wu-hong& Zhang, Yu-Jin. Traffic Volume Data Outlier Recovery via Tensor Model. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031706
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1031706
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر