Resonant Tunneling Diodes-Based Cellular Nonlinear Networks with Fault Tolerance Analysis
المؤلفون المشاركون
Duan, Shukai
Hu, Xiaofang
Gao, Shiyong
Wang, Lidan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-05-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The resonant tunneling diodes (RTD) have found numerous applications in high-speed digital and analog circuits owing to its folded-back negative differential resistance (NDR) in current-voltage (I-V) characteristics and nanometer size.
On account of the replacement of the state resistor in standard cell by an RTD, an RTD-based cellular neural/nonlinear network (RTD-CNN) can be obtained, in which the cell requires neither self-feedback nor a nonlinear output, thereby being more compact and versatile.
This paper addresses the structure of RTD-CNN in detail and investigates its fault-tolerant properties in image processing taking horizontal line detection and edge extraction, for examples.
A series of computer simulations demonstrates the promising fault-tolerant abilities of the RTD-CNN.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Duan, Shukai& Hu, Xiaofang& Wang, Lidan& Gao, Shiyong. 2013. Resonant Tunneling Diodes-Based Cellular Nonlinear Networks with Fault Tolerance Analysis. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031710
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Duan, Shukai…[et al.]. Resonant Tunneling Diodes-Based Cellular Nonlinear Networks with Fault Tolerance Analysis. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031710
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Duan, Shukai& Hu, Xiaofang& Wang, Lidan& Gao, Shiyong. Resonant Tunneling Diodes-Based Cellular Nonlinear Networks with Fault Tolerance Analysis. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031710
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1031710
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر