![](/images/graphics-bg.png)
Neural Model with Particle Swarm Optimization Kalman Learning for Forecasting in Smart Grids
المؤلفون المشاركون
Ricalde, Luis J.
Simetti, Chiara
Odone, Francesca
Alanis, Alma Y.
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-06-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper discusses a novel training algorithm for a neural network architecture applied to time series prediction with smart grids applications.
The proposed training algorithm is based on an extended Kalman filter (EKF) improved using particle swarm optimization (PSO) to compute the design parameters.
The EKF-PSO-based algorithm is employed to update the synaptic weights of the neural network.
The size of the regression vector is determined by means of the Cao methodology.
The proposed structure captures more efficiently the complex nature of the wind speed, energy generation, and electrical load demand time series that are constantly monitorated in a smart grid benchmark.
The proposed model is trained and tested using real data values in order to show the applicability of the proposed scheme.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Alanis, Alma Y.& Ricalde, Luis J.& Simetti, Chiara& Odone, Francesca. 2013. Neural Model with Particle Swarm Optimization Kalman Learning for Forecasting in Smart Grids. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031732
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Alanis, Alma Y.…[et al.]. Neural Model with Particle Swarm Optimization Kalman Learning for Forecasting in Smart Grids. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031732
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Alanis, Alma Y.& Ricalde, Luis J.& Simetti, Chiara& Odone, Francesca. Neural Model with Particle Swarm Optimization Kalman Learning for Forecasting in Smart Grids. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031732
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1031732
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)