Improved SpikeProp for Using Particle Swarm Optimization
المؤلفون المشاركون
Shamsuddin, Siti Mariyam
Ahmed, Falah Y. H.
Hashim, Siti Zaiton Mohd
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-09-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A spiking neurons network encodes information in the timing of individual spike times.
A novel supervised learning rule for SpikeProp is derived to overcome the discontinuities introduced by the spiking thresholding.
This algorithm is based on an error-backpropagation learning rule suited for supervised learning of spiking neurons that use exact spike time coding.
The SpikeProp is able to demonstrate the spiking neurons that can perform complex nonlinear classification in fast temporal coding.
This study proposes enhancements of SpikeProp learning algorithm for supervised training of spiking networks which can deal with complex patterns.
The proposed methods include the SpikeProp particle swarm optimization (PSO) and angle driven dependency learning rate.
These methods are presented to SpikeProp network for multilayer learning enhancement and weights optimization.
Input and output patterns are encoded as spike trains of precisely timed spikes, and the network learns to transform the input trains into target output trains.
With these enhancements, our proposed methods outperformed other conventional neural network architectures.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ahmed, Falah Y. H.& Shamsuddin, Siti Mariyam& Hashim, Siti Zaiton Mohd. 2013. Improved SpikeProp for Using Particle Swarm Optimization. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031765
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ahmed, Falah Y. H.…[et al.]. Improved SpikeProp for Using Particle Swarm Optimization. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031765
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ahmed, Falah Y. H.& Shamsuddin, Siti Mariyam& Hashim, Siti Zaiton Mohd. Improved SpikeProp for Using Particle Swarm Optimization. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031765
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1031765
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر