A Hybrid Algorithm of Traffic Accident Data Mining on Cause Analysis
المؤلفون المشاركون
Xi, Jian-feng
Gao, Zhenhai
Niu, Shifeng
Ding, Tong-qiang
Ning, Guobao
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-02-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Road traffic accident databases provide the basis for road traffic accident analysis, the data inside which usually has a radial, multidimensional, and multilayered structure.
Traditional data mining algorithms such as association rules, when applied alone, often yield uncertain and unreliable results.
An improved association rule algorithm based on Particle Swarm Optimization (PSO) put forward by this paper can be used to analyze the correlation between accident attributes and causes.
The new algorithm focuses on characteristics of the hyperstereo structure of road traffic accident data, and the association rules of accident causes can be calculated more accurately and in higher rates.
A new concept of Association Entropy is also defined to help compare the importance between different accident attributes.
T-test model and Delphi method were deployed to test and verify the accuracy of the improved algorithm, the result of which was a ten times faster speed for random traffic accident data sampling analyses on average.
In the paper, the algorithms were tested on a sample database of more than twenty thousand items, each with 56 accident attributes.
And the final result proves that the improved algorithm was accurate and stable.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xi, Jian-feng& Gao, Zhenhai& Niu, Shifeng& Ding, Tong-qiang& Ning, Guobao. 2013. A Hybrid Algorithm of Traffic Accident Data Mining on Cause Analysis. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031789
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xi, Jian-feng…[et al.]. A Hybrid Algorithm of Traffic Accident Data Mining on Cause Analysis. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031789
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xi, Jian-feng& Gao, Zhenhai& Niu, Shifeng& Ding, Tong-qiang& Ning, Guobao. A Hybrid Algorithm of Traffic Accident Data Mining on Cause Analysis. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031789
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1031789
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر