Low-Rank Affinity Based Local-Driven Multilabel Propagation
المؤلفون المشاركون
Li, Teng
Cheng, Bin
Wu, Jun
Wu, Xinyu
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a novel low-rank affinity based local-driven algorithm to robustly propagate the multilabels from training images to test images.
A graph is constructed over the segmented local image regions.
The labels for vertices from the training data are derived based on the context among different training images, and the derived vertex labels are propagated to the unlabeled vertices via the graph.
The multitask low-rank affinity, which jointly seeks the sparsity-consistent low-rank affinities from multiple feature matrices, is applied to compute the edge weights between graph vertices.
The inference process of multitask low-rank affinity is formulated as a constrained nuclear norm and ℓ2,1-norm minimizationproblem.
The optimization is conducted efficiently with the augmented Lagrange multiplier method.
Based on the learned local patch labels we can predict the multilabels for the test images.
Experiments on multilabel image annotation demonstrate the encouraging results from the proposed framework.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Teng& Cheng, Bin& Wu, Xinyu& Wu, Jun. 2013. Low-Rank Affinity Based Local-Driven Multilabel Propagation. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031804
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Teng…[et al.]. Low-Rank Affinity Based Local-Driven Multilabel Propagation. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031804
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Teng& Cheng, Bin& Wu, Xinyu& Wu, Jun. Low-Rank Affinity Based Local-Driven Multilabel Propagation. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031804
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1031804
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر