Interesting Activities Discovery for Moving Objects Based on Collaborative Filtering
المؤلفون المشاركون
Xia, Shixiong
Yuan, Guan
Zhang, Yanmei
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-07-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the development of location-based service, more and more moving objects can be traced, and a great deal of trajectory data can be collected.
Finding and studying the interesting activities of moving objects from these data can help to learn their behavior very well.
Therefore, a method of interesting activities discovery based on collaborative filtering is proposed in this paper.
First, the interesting degree of the objects' activities is calculated comprehensively.
Then, combined with the newly proposed hybrid collaborative filtering, similar objects can be computed and all kinds of interesting activities can be discovered.
Finally, potential activities are recommended according to their similar objects.
The experimental results show that the method is effective and efficient in finding objects' interesting activities.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yuan, Guan& Xia, Shixiong& Zhang, Yanmei. 2013. Interesting Activities Discovery for Moving Objects Based on Collaborative Filtering. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031837
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yuan, Guan…[et al.]. Interesting Activities Discovery for Moving Objects Based on Collaborative Filtering. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031837
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yuan, Guan& Xia, Shixiong& Zhang, Yanmei. Interesting Activities Discovery for Moving Objects Based on Collaborative Filtering. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031837
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1031837
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر