Unsupervised Optimal Discriminant Vector Based Feature Selection Method
المؤلفون المشاركون
Cao, Su-Qun
Manton, Jonathan H.
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An efficient unsupervised feature selection method based on unsupervised optimal discriminant vector is developed to find the important features without using class labels.
Features are ranked according to the feature importance measurement based on unsupervised optimal discriminant vector in the following steps.
First, fuzzy Fisher criterion is adopted as objective function to derive the optimal discriminant vector in unsupervised pattern.
Second, the feature importance measurement based on elements of unsupervised optimal discriminant vector is defined to determine the importance of each feature.
The features with little importance measurement are removed from the feature subset.
Experiments on UCI dataset and fault diagnosis are carried out to show that the proposed method is very efficient and able to deliver reliable results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cao, Su-Qun& Manton, Jonathan H.. 2013. Unsupervised Optimal Discriminant Vector Based Feature Selection Method. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031852
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cao, Su-Qun& Manton, Jonathan H.. Unsupervised Optimal Discriminant Vector Based Feature Selection Method. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031852
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cao, Su-Qun& Manton, Jonathan H.. Unsupervised Optimal Discriminant Vector Based Feature Selection Method. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031852
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1031852
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر