![](/images/graphics-bg.png)
Visual Object Tracking Based on 2DPCA and ML
المؤلفون المشاركون
Jiang, Ming-Xin
Li, Min
Wang, Hong-Yu
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-07-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We present a novel visual object tracking algorithm based on two-dimensional principal component analysis (2DPCA) and maximum likelihood estimation (MLE).
Firstly, we introduce regularization into the 2DPCA reconstruction and develop an iterative algorithm to represent an object by 2DPCA bases.
Secondly, the model of sparsity constrained MLE is established.
Abnormal pixels in the samples will be assigned with low weights to reduce their effects on the tracking algorithm.
The object tracking results are obtained by using Bayesian maximum a posteriori (MAP) probability estimation.
Finally, to further reduce tracking drift, we employ a template update strategy which combines incremental subspace learning and the error matrix.
This strategy adapts the template to the appearance change of the target and reduces the influence of the occluded target template as well.
Compared with other popular methods, our method reduces the computational complexity and is very robust to abnormal changes.
Both qualitative and quantitative evaluations on challenging image sequences demonstrate that the proposed tracking algorithm achieves more favorable performance than several state-of-the-art methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jiang, Ming-Xin& Li, Min& Wang, Hong-Yu. 2013. Visual Object Tracking Based on 2DPCA and ML. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031860
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jiang, Ming-Xin…[et al.]. Visual Object Tracking Based on 2DPCA and ML. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031860
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jiang, Ming-Xin& Li, Min& Wang, Hong-Yu. Visual Object Tracking Based on 2DPCA and ML. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031860
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1031860
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)