![](/images/graphics-bg.png)
An Efficient Universal Noise Removal Algorithm Combining Spatial Gradient and Impulse Statistic
المؤلفون المشاركون
Chen, Shuhan
Zhang, Wenjie
Shi, Weiren
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-06-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose a novel universal noise removal algorithm by combining spatial gradient and a new impulse statistic into the trilateral filter.
By introducing a reference image, an impulse statistic is proposed, which is called directional absolute relative differences (DARD) statistic.
Operation was carried out in two stages: getting reference image and image denoising.
For denoising, we introduce the spatial gradient into the Gaussian filtering framework for Gaussian noise removal and integrate our DARD statistic for impulse noise removal, and finally we combine them together to create a new trilateral filter for mixed noise removal.
Simulation results show that our noise detector has a high classification rate, especially for salt-and-pepper noise.
And the proposed approach achieves great results both in terms of quantitative measures of signal restoration and qualitative judgments of image quality.
In addition, the computational complexity of the proposed method is less than that of many other mixed noise filters.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Shuhan& Shi, Weiren& Zhang, Wenjie. 2013. An Efficient Universal Noise Removal Algorithm Combining Spatial Gradient and Impulse Statistic. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031917
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Shuhan…[et al.]. An Efficient Universal Noise Removal Algorithm Combining Spatial Gradient and Impulse Statistic. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031917
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Shuhan& Shi, Weiren& Zhang, Wenjie. An Efficient Universal Noise Removal Algorithm Combining Spatial Gradient and Impulse Statistic. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031917
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1031917
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)