A Novel Ensemble Learning Approach for Corporate Financial Distress Forecasting in Fashion and Textiles Supply Chains
المؤلفون المشاركون
Xie, Gang
Zhao, Yingxue
Jiang, Mao
Zhang, Ning
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-03-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes a novel ensemble learning approach based on logistic regression (LR) and artificial intelligence tool, that is, support vector machine (SVM) and back-propagation neural networks (BPNN), for corporate financial distress forecasting in fashion and textiles supply chains.
Firstly, related concepts of LR, SVM, and BPNN are introduced.
Then, the forecasting results by LR are introduced into the SVM and BPNN techniques which can recognize the forecasting errors in fitness by LR.
Moreover, empirical analysis of Chinese listed companies in fashion and textile sector is implemented for the comparison of the methods, and some related issues are discussed.
The results suggest that the proposed novel ensemble learning approach can achieve higher forecasting performance than those of individual models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xie, Gang& Zhao, Yingxue& Jiang, Mao& Zhang, Ning. 2013. A Novel Ensemble Learning Approach for Corporate Financial Distress Forecasting in Fashion and Textiles Supply Chains. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031928
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xie, Gang…[et al.]. A Novel Ensemble Learning Approach for Corporate Financial Distress Forecasting in Fashion and Textiles Supply Chains. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031928
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xie, Gang& Zhao, Yingxue& Jiang, Mao& Zhang, Ning. A Novel Ensemble Learning Approach for Corporate Financial Distress Forecasting in Fashion and Textiles Supply Chains. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031928
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1031928
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر