![](/images/graphics-bg.png)
Epidemic Modelling by Ripple-Spreading Network and Genetic Algorithm
المؤلفون المشاركون
Hu, Xiao-Bing
Leeson, Mark S.
Liao, Jian-Qin
Wang, Ming
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Mathematical analysis and modelling is central to infectious disease epidemiology.
This paper, inspired by the natural ripple-spreading phenomenon, proposes a novel ripple-spreading network model for the study of infectious disease transmission.
The new epidemic model naturally has good potential for capturing many spatial and temporal features observed in the outbreak of plagues.
In particular, using a stochastic ripple-spreading process simulates the effect of random contacts and movements of individuals on the probability of infection well, which is usually a challenging issue in epidemic modeling.
Some ripple-spreading related parameters such as threshold and amplifying factor of nodes are ideal to describe the importance of individuals’ physical fitness and immunity.
The new model is rich in parameters to incorporate many real factors such as public health service and policies, and it is highly flexible to modifications.
A genetic algorithm is used to tune the parameters of the model by referring to historic data of an epidemic.
The well-tuned model can then be used for analyzing and forecasting purposes.
The effectiveness of the proposed method is illustrated by simulation results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liao, Jian-Qin& Hu, Xiao-Bing& Wang, Ming& Leeson, Mark S.. 2013. Epidemic Modelling by Ripple-Spreading Network and Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031938
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liao, Jian-Qin…[et al.]. Epidemic Modelling by Ripple-Spreading Network and Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031938
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liao, Jian-Qin& Hu, Xiao-Bing& Wang, Ming& Leeson, Mark S.. Epidemic Modelling by Ripple-Spreading Network and Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031938
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1031938
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)